🛡️ BDAI — Backdoor Detection AI

openjev NLI cross-encoder (Qwen3.5) · single-pass calibrated decisions · non-autoregressive

openjev-0.8B ...

dtypefp32

tốc độ đo được~398 ms/pair

Accuracy MNLI0.85 (published 0.869)

Vai tròTier-1 — mặc định, nhanh

openjev-4B ...

dtypebf16

Tốc độ đo được~6.4 s/pair

Accuracy MNLI0.904 (published)

Vai tròTier-2 — escalate case biên

⚙️ NLI Playground — kiểm tra trực tiếp

Premise (mã nguồn / findings / văn bản) [ví dụ: backdoor][ví dụ: sạch] Hypothesis (câu phát biểu cần xác minh)

NLI: 0 = contradiction · 1 = entailment · 2 = neutral · Entailment ≥ 0.5 ⇒ hypothesis đúng với plugin
Chain: client (static analysis) → WispByte relay → BDAI (openjev 2-tier router) → verdict
Endpoints: POST /api/predict · GET /api/eval?model=&n= · GET /api/health